Поиск по знаниям компании
Помогаем сотрудникам находить ответы в инструкциях и документах. Продумываем актуальность источников и ограничения доступа.
- Вопросы обычным языком
- Поиск по согласованным материалам
- Ссылки на источники для проверки
ИИ в процессах · Томск и удалённо
ИИ для рабочих задач.
С контролем результата.
Подключаем ИИ там, где нужно находить информацию, готовить черновики и разбирать поток текста. Настраиваем работу с материалами компании, проверяем качество на примерах и определяем, когда решение принимает сотрудник.
Начинаем с ограниченного пилота. До внедрения согласуем данные, критерии качества и условия использования внешних сервисов.
Что можно сделать
Помощник там, где
много текста и повторений
Выбираем задачи, в которых результат можно проверить, а пользу — оценить. Сложные и неоднозначные случаи включаем в тестирование с самого начала.
Черновики и разбор текста
Ускоряем подготовку ответов и обработку входящих материалов. Формат результата подбираем под последующее действие сотрудника.
- Черновики ответов клиентам
- Краткие сводки по документам
- Классификация входящих обращений
Помощники в рабочих системах
Встраиваем выбранный сценарий в привычный интерфейс. Определяем, какие данные можно читать и какие действия разрешены.
- Бот или интерфейс для сотрудников
- Подготовка данных для карточки заявки
- Передача сомнительных случаев человеку
Знакомые ситуации
Когда это помогает бизнесу
Ответ спрятан в длинной инструкции
Помощник ищет подходящий фрагмент и готовит ответ с указанием источника. Сотрудник может проверить документ и его актуальность.
Входящие обращения нужно разбирать по темам
Согласуем категории и примеры, проверим классификацию. Неоднозначные обращения направим на ручной разбор.
На подготовку ответа уходит много времени
Сформируем черновик по вашим материалам и правилам общения. Отправку клиенту оставим за сотрудником в согласованном сценарии.
Качество и управляемость
Сначала проверяем пользу.
Потом расширяем задачу.
ИИ может ошибаться даже при уверенной формулировке. Поэтому качество ответа, работа с источниками и участие человека становятся частью проекта.
Данные и доступы
Определяем, что можно передавать модели и какие документы доступны каждому пользователю. Внешний сервис или размещение в вашей инфраструктуре выбираем после оценки требований и ресурсов.
Проверка на примерах
Соберём понятные, сложные и неполные запросы. Сравним ответы с ожидаемым результатом, отдельно разберём ошибки и случаи, где помощник должен отказаться от самостоятельного ответа.
Контроль после запуска
Согласуем обновление материалов, сбор обратной связи и повторную проверку при изменениях модели или сценария. Ограничим расходы и доступные действия в рамках выбранного решения.
Для первого проекта полезен небольшой сценарий с проверяемым результатом: поиск, черновик или классификация. Автоматические действия добавляются после отдельного согласования.
От разговора до запуска
Движемся по шагам.
Проверяем в процессе.
До начала работ согласуем состав, этапы и стоимость. Показываем промежуточный результат, чтобы проверить его на ваших задачах.
Собираем материалы
Инструкции, договоры, частые ответы — то, на что опирается ИИ.
Ограничиваем задачу
Договариваемся, что ИИ делает, а чего не делает.
Проверяем на примерах
Смотрим, где он ошибается, и правим сценарий.
Оставляем контроль человеку
Черновик уходит сотруднику, а не сразу клиенту.
Что обсудим на первой встрече
- Какие ответы и разборы повторяются чаще всего
- Какие данные нельзя отправлять во внешние сервисы
- Кто будет проверять черновики
Объём и стоимость
Оценка под задачу.
С понятным составом.
Можно начать с необходимой части проекта. После уточнения требований предложим объём первой версии и объясним, какие расходы будут разовыми, а какие — регулярными.
Обсудить проект и бюджет ↗Задача и материалы
Объём документов, форматы, подготовка базы знаний и сложность ожидаемого ответа.
Интерфейс и интеграции
Роли пользователей, подключение бота или системы, хранение источников и обработка обращений.
Использование и развитие
Модель, число запросов, серверные ресурсы, контроль качества и сопровождение оцениваются отдельно.
Перед первым разговором
Ответы на частые вопросы
Может ли помощник отвечать только по нашим документам?
Можно ограничить источники и настроить поиск по выбранным материалам. Это помогает обосновывать ответы, но не исключает ошибок модели. Важные ответы проверяются сотрудником, а отсутствие подходящей информации должно быть отдельным сценарием.
Наши документы будут отправляться во внешние сервисы?
Это определяется выбранной архитектурой и условиями провайдера. Сначала согласуем допустимые данные и требования к размещению. Возможность локальной модели зависит от задачи, оборудования и требований к качеству.
Можно добавить ИИ в существующего бота или CRM?
Да, если система позволяет подключить нужный сценарий. Определим, какие события запускают помощника, какие данные он получает и куда сохраняет результат. Доступные действия и подтверждения согласуем заранее.
ИИ будет сам отправлять ответы клиентам?
В исходном сценарии сотрудник проверяет черновик и принимает решение об отправке. Автоматический ответ можно обсуждать для ограниченных, проверенных случаев с понятным переходом к человеку.
Как оцениваете качество?
Используем согласованный набор реальных задач и ожидаемых результатов. Проверяем точность, полезность, работу с источниками и поведение при недостатке данных. По результатам пилота решаем, что улучшать и имеет ли смысл расширять внедрение.
С чего начать, если мы ещё не выбрали модель?
Начните с задачи: какие документы или обращения обрабатываются, сколько времени это занимает и кто проверяет результат. Модель и инструменты выберем после уточнения требований.
Резерв IT · На связи в Томске
Где ИИ может помочь
вашей команде?
Опишите повторяющуюся задачу, доступные материалы и желаемый результат. На первом этапе достаточно описания — внутренние документы и доступы передавать через форму не нужно.
Написать в Telegram ↗Прочитаем задачу, уточним детали и обсудим следующий шаг. Пароли и секретные ключи через форму передавать не нужно.